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光譜技術(shù)如何讓水果品質(zhì)分選更智能?
HowDoesSpectralTechnologyMakeFruitQualitySortingSmarter?水果的品質(zhì)分選直接決定了供應(yīng)鏈的經(jīng)濟價值,精準(zhǔn)識別內(nèi)部損傷不僅能顯著降低優(yōu)質(zhì)果的損耗率,更能提供穩(wěn)定可靠的高品質(zhì)水果。然而,傳統(tǒng)的人工分選和外部檢測難以發(fā)現(xiàn)瘀傷、凍傷、水心病等內(nèi)部缺陷,導(dǎo)致大量外表完好的水果因隱性損傷而被誤判。光譜與高光譜成像技術(shù)......
在遙感與地質(zhì)勘探領(lǐng)域,便攜式地物光譜儀憑借其靈活高效的特點,成為野外數(shù)據(jù)采集的重要工具。要確保其采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,需要從多個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化控制。1、??規(guī)范操作奠定精度基礎(chǔ)??使用前需對儀器進行充分預(yù)熱,使光學(xué)系統(tǒng)達到穩(wěn)定工作狀態(tài)。采樣時保持探頭與目標(biāo)表面垂直,距離控制在合適范圍,避免因角度傾斜或距離過遠導(dǎo)致光斑......
WhenGrapesRipen:CaseStudiesofHyperspectralFieldDetection在葡萄種植與葡萄酒釀造領(lǐng)域,準(zhǔn)確監(jiān)測葡萄成熟度和糖度是決定采收時機和最終酒品質(zhì)量的關(guān)鍵。高光譜成像技術(shù)已被證明能夠有效檢測葡萄的成熟度、糖度(°Brix)和花青素含量,作為高光譜成像技術(shù)的專業(yè)提供商,我們期待......
HowCanSpectralTechnologyNon-DestructivelyDetermineFruitRipeness?想知道牛油果何時入口最佳,榴蓮是否熟透?水果成熟度檢測一直是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要課題,本篇將介紹光譜和高光譜成像技術(shù)如何為這一課題提供了創(chuàng)新解決方案,通過無損檢測實現(xiàn)精準(zhǔn)判斷。水果成熟過程中,其內(nèi)部......
ImplementationofHyperspectralTechnologyinSkinDetection:BuildingEfficientSystemsandRobustModels在上一篇文章中,我們探討了高光譜成像技術(shù)在皮膚檢測中的潛力,而本文將關(guān)注如何實現(xiàn)這一技術(shù)的實現(xiàn)。Inthepreviousartic......
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